Работа выполнена согласно методических указаний по дисциплине «Инструментальные средства моделирования сложных систем» (Государственный университет управления)

Введение ... 3

Цель данной работы – описать математические методы принятия решения в условиях риска. Эти методы основываются на теории математической статистики и на теории матриц. Они позволяют принимать обоснованные управленческие решения.

В рамках данной работы выполнены следующие задачи:

1. Даны определения основным понятиям;

2. Описаны математические методы принятия решений непосредственно при рисках;

3. Описаны математические методы принятия решений при неопределенности;

4. Описана теория игр;

5. Сделан вывод.

Теория принятия решения актуальна в сложившейся практике бизнеса как в России, так и во всем мире. Задача бизнеса – приносить прибыль, и руководство этих фирм должно принимать управленческие решения таким образом, что бы обеспечивать максимальную прибыль и минимальные затраты, максимальное качество и минимальные затраты времени, сократить упущенные выгоды и обеспечить достойную конкурентоспособность как самой фирмы в целом, так и производимой продукции или услуг. Рынок – динамическая, самоподдерживающаяся система товарно-денежных отношений – требует постоянного мониторинга окружающей среды как непосредственного, так и косвенного воздействия, быстрых и экономически обоснованных решений. Существует 2 основных типа приянтия решений в условиях рисков – математические методы и экспертные оценки. Вторые имеют интуитивно опытный характер и сильно привязаны к личностным качествам экспертов, что не дает порой объективного ответа на вопрос, какую же альтернативу выбрать. Математические методы же позволяют рассчитать выгоды и проигрыши того или иного решения вполне объективно.

Теория принятия решения ... 4

Решение ... 4

Определенность ... 6

Неопределенность ... 7

Конфликт или противодействие (активный противник) ... 7

Математические методы принятия решений в условиях риска ... 9

Критерий ожидаемого значения ... 9

Критерий «ожидаемое значение - дисперсия» ... 11

Критерий предельного уровня ... 12

Принятие решений в условиях неопределённости ... 14

Классические критерии принятия решений.

Минимаксный критерий ... 15

Критерий Байеса – Лапласа ... 15

Критерий Сэвиджа ... 16

Производные критерии.

Критерий Гурвица ... 17

Критерий Ходжа–Лемана ... 17

Критерий Гермейера ... 18

BL (MM) - критерий ... 19

Критерий произведений ... 20

Классификация игр ... 22


Заключение ... 24

В данной работе были рассмотрены математические методы принятия решений в условиях рисков, неопределенности (риски являются частным случаем неопределенности) и в условиях конфликта (стратегия противника может рассматриваться как риск). На данном уровне ...
...

Список использованной литературы ... 25

1. «Теория и практика рационального выбора.», Микони С.В., М.: Маршрут, 2004.
2. «Теория игр и принятие решений» http://exsolver.narod.ru/Books/Mathematic/GameTheory/
3. «МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.Учебное пособие», Бодров В.И., Лазарева Т.Я., Мартемьянов Ю.Ф., Тамбов, Издательство ТГТУ, 2004г.
4. «Методы принятия решений», М. Эддоус, Р. Стэнсфилд, М.: 1997 г.
5. «Выработка и принятие управленческих решений», Л. Планкетт, М. 1984 г.
6. «РИСК-МЕНЕДЖМЕНТ», К.В. Балдина, С.Н. Воробьева, Москва, Гардарики, 2005 г.
7. «Теория принятия решений. Учебное пособие.», Орлова А.И., М.: Издательство "Март", 2004 г.