Name
Sizekb
Name
(Sizekb)

Элементарный курс теорий принятия решений

В работе кратко изложены такие темы, как элементы теории эвристических решений, принятие решений. Доступно широкому кругу читателей.

Введение ... 3

Глава 1. Элементы теории эвристических решений ... 6

§1. Строгие и эвристические методы ПР ... 6

§2. Общая структура процесса принятия решения ... 8

§3. Центральная проблема теории ЭР ... 12

§4. Краткая история развития ЭР ... 13

Глава 2. Принятие решений в распознавании образов ... 14

§1. Понятие о распознавании образов, классификации ... 14

§2. Условия применимости математических методов классификации ... 17

§3. Критерий оптимальной классификации ... 20

§4. Основные условия, гарантирующие оптимальную классификацию ... 21

§5. Алгоритмы классификации в режиме с обучением ... 23
5.1. Алгоритм классификации по расстоянию ... 23
5.2. Корреляционный алгоритм ... 25
5.3. Регрессионный алгоритм ... 27

§6. Классификация как задача статистической проверки гипотез ... 31

§7. Алгоритмы автоматической класcификации ... 39
7.1. Алгоритм FOREL ... 40
7.2. Алгоритм Мак-Кина ... 42
7.3. Алгоритм KRAB ... 42

§8. Предварительное обнаружение классов и оценивание их числа ... 46
8.1. Одномерное пространство ... 47
8.2. Многомерное пространство ... 50
8.3. Оценивание числа классов ... 55
8.4. Обнаружение классов с резко различающимися плотностями точек ... 58

Глава 3. Общая математическая теория принятия решений ... 61

§1. Принятие решений в условиях неопределенности ... 62
1.1. Критерий максимина ... 63
1.2. Критерий минимакса сожалений ... 64
1.3. Критерий равновозможных состояний ... 65
1.4. Решение конкретной задачи ... 65

§2. Принятие решений в условиях риска ... 67

§3. Принятие решений при проведении эксперимента ... 69
3.1. Принятие решения в условиях неопределенности ... 69
3.2. Использование смешанной стратегии ... 74
3.3. Принятие решения в условиях риска ... 76
3.4. Использование формулы Байеса ... 78

§4. Принятие решения при проведении нескольких экспериментов ... 83
4.1. Постановка задачи и методы ее решения ... 83
4.2. Решение конкретной задачи ... 86

Список используемых сокращений ... 90




Литература ... 92

Price: 10 points